分治

浅谈分治算法

使用场景

可以分解为若干 MECE 的相同子问题,即具有最优子结构

步骤

  1. 分解
  2. 求解:直接/递归
  3. 合并

案例

二分查找(基本)

  • 算法流程:
    • 选择一个标志位 i 将集合分为两个子集合
    • 判断 arr[i]target 关系,相等则返回
    • 否则判断在左侧还是右侧查找
    • 递归直到找到或退出
  • 代码: 二分查找

全排列问题

  • 问题描述:
    • 有1,2,3,4个数,问你有多少种排列方法,并输出排列。
  • 问题分析:
    • 确定第一位后,对后续序列进行全排列。直到只有一个数字时停止。
  • 代码:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
public class Test{
public static void main(String[] args){
int[] arr = {1, 2, 3, 4};
fullSort(arr, 0, arr.length - 1);
}

public static void fullSort(int[] arr, int start, int end){
// 递归终止条件
if (start == end){
for (int i : arr){
System.out.print(i);
}
System.out.prinln();
return;
}
for (int i = start; i <= end; i++){
swap(arr, i, start);
fullSort(arr, start + 1, end); // 把该位放到开头,对剩下的位数全排列
swap(arr, i, start;)
}
}

private static void swap(int[] arr, int i, int j) {
int tmp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = tmp;
}
}

归并排序

  • 问题分析:
    • 一个序列从中点分为两个有序子序列,然后合并。
  • 代码:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
import java.util.Arrays;

public class guibing {
static int[] mergeSort(int[] sourceArray){
if (sourceArray.length <= 1) return sourceArray;
int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length);
int mid = arr.length >> 1;

int[] left = Arrays.copyOfRange(arr, 0, mid);
int[] right = Arrays.copyOfRange(arr, mid, arr.length);

return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
}

// a1 & a2 are both sorted
static int[] merge(int[] a1, int[] a2){
int[] result = new int[a1.length + a2.length];
int sortedIndex = 0;
int i = 0, j = 0;

while(i < a1.length && j < a2.length){
if (a1[i] <= a2[j]){
result[sortedIndex++] = a1[i++];
} else {
result[sortedIndex++] = a2[j++];
}
}
while(i < a1.length){
result[sortedIndex++] = a1[i++];
}
while(j < a2.length){
result[sortedIndex++] = a2[j++];
}
return result;
}


public static void main(String[] args){
int[] arr = {3,76,4,32,643,2,2,3,4,5,6};
System.out.println(Arrays.toString(mergeSort(arr)));
}
}

快速排序

  • 问题分析:
    • partition: 一个序列,选定一个 pivot ,调整 pivot 位置使得它左边的值小于它,右边的值大于它,并确定该 pivot 的位置
    • 对于左右的序列分别进行快速排序
  • 代码:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
import java.util.Arrays;
public class kuaipai {

static void swap(int[] arr, int a, int b) {
int temp = arr[a];
arr[a] = arr[b];
arr[b] = temp;
}

static int[] quickSort(int[] sourceArray) {
int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length);
return quickSortRecursion(arr, 0, arr.length - 1);
}

static int[] quickSortRecursion(int[] arr, int left, int right) {
if (left < right) {
int mid = partition(arr, left, right);
quickSortRecursion(arr, left, mid - 1);
quickSortRecursion(arr, mid + 1, right);
}
return arr;
}

static int partition(int[] arr, int left, int right) {
int pivot = left;
int index = pivot + 1;
int i = index;

while (i <= right) {
if (arr[i] <= arr[pivot]) {
swap(arr, i, index);
index++;
}
i++;
}
swap(arr, pivot, index - 1);
return index - 1;
}

public static void main(String[] args) {
int[] arr = { 3, 76, 4, 32, 643, 2, 2, 3, 4, 5, 6 };
System.out.println(Arrays.toString(quickSort(arr)));
}
}

汉诺塔

  • 问题分析:
    • 原问题:n 个盘子,从 source 到 target ,中途可借助 temp
    • 子问题:上面 n-1 个盘子放到temp,最底下盘子到target,然后 temp 上的 n-1 个盘子借助 source 移到 target 上。 如果 n = 1, 直接移。
  • 代码:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
public static void hanoi(int n, String source, String temp, String target){
if (n == 1){
move (n, source, target);
} else {
hanoi (n - 1, source, target, temp);
move (n, source, target);
hanoi (n - 1, temp, source, target);
}
}
private static void move(int n, String source, String target){
System.out.printf("第 %d 号盘子 move: %s ---> %s \n", n, source, target);
}